01Panorama do agente
Tudo que o agente fez.Em números.
KPIs, distribuição por empresa, motivos, status e tempos médios em cada etapa do fluxo.
Período de operação · 03/06/2026 — 30/09/2026
Fonte: seed (fallback)
Agent-first: publicado e em uso — documenta, monitora e executa reservasAjuste de plano por API: no ar (sanduíche automático)
Total de reservas
280
Criadas com sucesso
278
99.3% do total
Falhas de API
2
Créditos consumidos
3.235,1
Espaços distintos
61
Colaboradores atendidos
66
Ajustes de plano (sandwich)
3
Dia todo / Janela horária
93 / 187
Reservas por empresa
Distribuição no período
| Empresa | Reservas | % |
|---|---|---|
| Mercado Pago | 157 | 56.1% |
| Stellantis | 97 | 34.6% |
| Libbs | 15 | 5.4% |
| Cielo | 7 | 2.5% |
| Asaas | 2 | 0.7% |
| Optibus | 2 | 0.7% |
Reservas por motivo
Motivos configurados e manuais
Tipo de reserva
Dia todo × janela horária
Tempos médios por etapa (do log)
Onde o agente gasta tempo em cada reserva
Tempo total por reserva
~2m43smáx 632.8s
Busca de salas
15.3smáx 62.7s
Identificação do colaborador
4.0smáx 10.5s
Espera pelo "SIM" do operador
~2m7smáx 681.8s
Criação (POST)
34.1smáx 343.7s
Histórico (1.486 reservas) combinado com dados ao vivo do Supabase; médias sem sessões abandonadas, máx = pico (p95).